人工智能公司 Clipto.AI 完成 Pre-A++ 轮融资，估值超2.5亿美元。本轮由 EnvisionX Capital 和 Palm Drive Capital 领投，红杉中国、高瓴创投等老股东跟投，资金将重点投入端侧多模态 AI 模型与系统的研发。
博世在2026年CES展上宣布，计划到2027年底投入超25亿欧元发展人工智能，重点提升汽车智能化。资金将用于开发具备“类人思维”的AI系统，以应对行业科技变革。
埃森哲以10亿美元收购英国AI公司Faculty，创下英国私营AI企业最大收购纪录。Faculty成立于2014年，以决策级AI技术和应用方案著称，曾服务政府及大型企业数字化项目。此次收购是埃森哲在人工智能领域的重要战略布局。
联想与英伟达宣布合作推出“联想人工智能云超级工厂”，整合双方优势，升级混合式AI战略合作。英伟达下一代算力平台Rubin Platform将作为核心组成部分融入该计划。
由中国电信人工智能研究院研发的语言模型。
Raydian平台融合AI与人工，助力可靠构建、发布和扩展应用。
借助人工智能实现会计自动化，更快更便宜地完成账务处理
快速构建具有人工智能的网站
Openai
$14
Input tokens/M
$56
Output tokens/M
200
Context Length
Chatglm
-
Clemylia
Gheya-1是LES-IA-ETOILES生态系统中的新一代基础语言模型，拥有2.02亿参数，是旧版Small-lamina系列的升级版本。该模型专为专业微调而设计，在人工智能、专业语言模型和生物学领域具有针对性训练。
prithivMLmods
Olmo-3-Think是艾伦人工智能研究所推出的完全开源的语言模型系列，包含7B和32B两种规模。该模型经过专门训练，能够展现明确的推理链，支持透明的逐步推理和可检查的中间思维痕迹，在推理、数学和代码任务中表现出色。
fibonacciai
RealRobot_chatbot_llm是基于Gemma3n架构的专业产品人工智能模型，专门在RealRobot产品目录的专有数据集上进行了微调。该模型能够根据企业自身的产品数据，快速创建准确、经济高效且可部署的专业语言模型，提供高度专业化的产品问答服务。
BAAI
Emu3.5是北京智源人工智能研究院开发的原生多模态模型，能够跨视觉和语言联合预测下一状态，实现连贯的世界建模和生成。通过端到端预训练和大规模强化学习后训练，在多模态任务中展现出卓越性能。
Emu3.5是由北京智源人工智能研究院（BAAI）开发的原生多模态模型，能够跨视觉和语言联合预测下一状态，实现连贯的世界建模与生成，在多模态任务中表现卓越。
electron271
这是准确性领域的最新前沿模型，致力于实现人工谷物智能，在全球顶尖谷物种植团队的助力下取得了重大进展。该模型基于Qwen3-0.6B架构，利用RX 9070 XT显卡和unsloth工具在本地进行全量微调。
nineninesix
KaniTTS是一款专为实时对话式人工智能应用优化的高速、高保真阿拉伯语文本转语音模型。它采用两阶段流水线架构，结合大语言模型与高效音频编解码器，实现卓越的速度和音频质量，能够满足对话式AI、无障碍辅助、研究等多领域的语音合成需求。
KaniTTS Pretrain v0.3是一款高速、高保真的文本转语音模型，专为实时对话式人工智能应用优化，采用两阶段管道架构，结合大语言模型和高效音频编解码器，实现极低延迟和高品质语音合成。
ByteDance-Seed
人工海马网络（AHN）是一种创新的长上下文建模方法，通过将无损记忆转换为固定大小的压缩表示，结合了无损记忆的精确性和压缩记忆的高效性。该模型能够有效处理长序列，计算成本固定，适用于各种类似RNN的架构。
cpatonn
Apriel-1.5-15b-Thinker是ServiceNow开发的150亿参数多模态推理模型，具备文本和图像推理能力，性能可媲美比它大10倍的模型，在人工分析指数上获得52分，在企业领域基准测试中表现优异。
DragonLLM
LLM Pro Finance是一款专为金融和经济专业人士设计的多语言人工智能模型，基于大量高质量的金融和经济数据训练，能够针对复杂的金融问题生成准确且贴合上下文的回应。
Tesslate
WEBGEN DEVSTRAL IMAGES 是一个专注于网页生成的人工智能模型，能够利用 HTML、CSS、JS 和 Tailwind 技术生成单页式网页。该项目基于自定义模板进行训练，采用监督微调方法，使用 GPT-OSS-120B 生成的数据集进行训练。
KaniTTS是一款高速、高保真的文本转语音模型，专为实时对话式人工智能应用而优化。该模型采用两阶段处理流程，结合大语言模型和高效音频编解码器，在Nvidia RTX 5080上生成15秒音频的延迟仅需约1秒，MOS自然度评分达4.3/5，支持英语、中文、日语等多种语言。
mlx-community
这是一个基于MLX框架的4位量化大语言模型，由瑞士人工智能研究所开发，支持多语言文本生成任务，采用Apache-2.0许可证发布。
Quatfit
Isha-1B-preview是一个拥有10亿参数的对话式人工智能模型，模拟名为Isha Verma的青少年形象，能够生成高度拟人、随意且略带羞涩的对话回复，包含内部思考过程。
allenai
MolmoAct是由艾伦人工智能研究所开发的开源机器人操作动作推理模型，基于Qwen2.5-7B和SigLip2视觉骨干网络构建，专门针对家庭和桌面环境中的单臂Franka机器人操作任务进行优化。
MolmoAct是由艾伦人工智能研究所开发的全开源机器人操作动作推理模型，基于Qwen2.5-7B和SigLip2视觉骨干网络构建，专门用于家庭和桌面环境中的机器人操作任务。
MolmoAct是由艾伦人工智能研究所开发的开源动作推理模型，专门用于机器人操作任务。该模型基于Qwen2.5-7B和SigLip2构建，在家庭和桌面环境中的93种操作任务上训练，具有领先的视觉-语言-动作处理能力。
MolmoAct是由艾伦人工智能研究所开发的开源动作推理模型，专门用于机器人操作任务。该模型基于Qwen2.5-7B和SigLip2视觉骨干网络，在家庭和桌面环境中的93种独特操作任务上训练，具有领先的视觉-语言-动作推理性能。
基于Qwen3架构构建的专业模型，专注于科学、人工智能设计和通用推理领域。该模型在高难度科学推理数据集上进行了微调，具备出色的通用和创造性推理能力，体积小巧适合本地设备和服务器部署。
一个AI驱动的视频编码辅助工具，通过MCP服务器连接Claude AI与编码工作流，提供智能错误解析、实时分析和自动化解决方案，减少人工干预。
Umbraco MCP是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，为Umbraco CMS提供AI驱动的后台内容管理功能。它通过Umbraco管理API实现安全、权限控制的自动化操作，使AI助手能够通过自然对话执行复杂的后台任务，无需人工操作界面。
MCP as a Judge 是一个行为型 MCP 服务器，作为 AI 编码助手与 LLM 之间的验证层，通过强制执行基于证据的研究、代码质量审查和人工决策介入，确保生成更安全、高质量的代码。
Essential MCP是一个革命性的人工智能与人类交互协议，通过上下文管理系统、工具集合和测试框架，实现更强大、更智能的协作体验。项目包含SSH服务器、Python API工具中心、统一上下文系统等核心组件，采用现代技术栈构建，并受到猫王创新精神的启发。
Apktool MCP Server是一个基于Model Context Protocol的Android APK分析服务，集成了Apktool工具和Gemini CLI人工智能，提供APK反编译、安全分析、隐私审计和逆向工程指导功能。
Hallucina是一个强大的混淆工具，旨在干扰和迷惑用于Ghidra和IDA PRO等反汇编器的自定义MCP服务器的LLM客户端，迫使逆向工程必须由人工完成。
MCP人机协作服务器是一个智能中间件，通过多维评分系统动态判断何时需要人工介入AI决策流程
基于人工智能的号卡查询工具，通过自然语言理解用户需求，自动查询172号卡平台数据并智能推荐最符合需求的套餐，显著减少用户选择时间。
Gemini CLI编排器是一个基于Google Gemini AI的多步骤代码分析工具，通过结构化工作流引导开发者进行系统化分析，而非替代人工思考。它提供四大核心功能：分析规划、提示词优化、迭代分析和结果合成，适用于安全审计、性能优化等复杂场景。
一个为AI编程代理设计的MCP服务器，提供结构化思维协议帮助代理在遇到困难时自主恢复，无需人工干预。
神经儿童发展系统是一个突破性的人工智能框架，通过模拟人类心理发展阶段（包括认知、情感和社交成长）来重构神经网络的学习方式。该系统整合了发展心理学理论（如皮亚杰认知发展阶段、依恋理论）和神经科学原理，构建了包含感知处理、情感调节、记忆系统和心理组件的复杂架构，旨在创建具有真实情感智能和自然发展能力的AI。
一个基于MCP协议的Python函数生成服务器，可根据描述自动生成Python代码并支持人工测试验证
该项目是一个命令行接口(CLI)工具，整合了Arcee AI、TESS和MCP服务，采用Clean Architecture和DDD设计原则，提供统一访问多个人工智能服务的抽象层。
该项目利用MCP协议、Cloudflare和Resend API构建AI邮件助手，实现自动撰写、发送和管理邮件，大幅减少人工处理时间。
一个用于Spotify批量操作的MCP服务器，支持批量创建播放列表、导出音乐库数据和大规模音乐库管理，特别针对播客播放列表优化，提供置信度评分和人工审核流程。
该项目基于Nasdanika能力构建人工智能系统，专注于在资源集合（互连模型）上操作，通过“叙述者”处理器多角度描述模型元素及其关系，并利用嵌入和向量存储实现语义搜索和RAG（检索增强生成），同时支持OpenAI和Ollama的聊天完成功能。
gotoHuman MCP Server是一个允许AI代理通过MCP请求人工审核的服务，支持异步工作流和自动化审批。
Activepieces是一个开源的自动化工作流平台，旨在替代Zapier。它提供了一个可扩展的、类型安全的TypeScript框架，支持200多种服务的集成，并且具有AI优先、企业级安全、人工干预流程等特点。项目强调开发者友好和社区贡献，支持多语言翻译和自定义模板。
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